“光场智能成像”专题征稿启事
光场是描述光在空间和时间上变化的物理量，涵盖光的方向、相位、振幅、波长等信息。光场智能成像作为国际交叉前沿，旨在结合计算、光学和人工智能等技术，突破经典成像模型与现有成像传感器的局限，实现对光场在空域、视角、光谱、时间等多个维度的多尺度信息的耦合感知、解耦重建和智能处理。光场智能成像技术的发展源于对传统成像方法的超越和变革，已逐渐广泛应用于生命科学、工业检测、智慧城市、无人系统等领域，具有重要的学术研究价值和广阔的产业应用前景。
近年来，计算能力提升的手机等智能设备为光场智能成像技术带来了前所未有的计算平台，微纳光学技术的演进使得更精细、更高效、更便携、更多样化的光场调控与采集成为可能，5G通信技术的普及为高通量光场数据的实时采集与处理提供了坚实保障，而人工智能技术的迭代突破更是为光场数据的智能重建、理解和应用提供了无限可能。
为集中展示该领域的最新研究进展，促进学术交流，推动相关领域向纵深发展，《激光与光电子学进展》决定在2024年第14期（7月）推出“光场智能成像”专题，现公开征集相关领域的研究论文和综述论文，诚挚邀请国内外专家赐稿。
征稿范围：
1. 光场智能感知系统2. 光场智能重建算法
3. 光场智能理解算法
4. 光场智能成像应用
5. 光场智能成像技术交叉与前沿探索
征稿范围不局限于上述内容，非常欢迎其他光学显微成像技术方向的相关论文！
专题执行主编：
截稿日期：
2024年5月31日
投稿方式及格式：
通过《激光与光电子学进展》官方网站的投稿系统进入“作者中心”，按系统要求填写信息，上传稿件（留言请标明“光场智能成像”专题投稿）。投稿模板及要求请参见作者中心首页。
联 系 人：张雁；朱恩旭电 话：021-69918427
邮 箱：zy@siom.ac.cn；zhuenxu@clp.ac.cn
专题执行主编个人简介：
戴琼海，教授、博士生导师。清华大学信息科学技术学院院长、中国工程院院士、中国人工智能学会理事长。从人工智能立体视觉、计算成像到脑与认知开展了基础理论与关键技术系列研究，承担了国家“973计划”、国家重大科研仪器研制和基础科学中心等项目。在Nature、Cell、Nature Biotechnology、Nature Methods、Nature Photonics等发表论文百余篇，培养研究生百余名。获国家技术发明奖一等奖、国家科学技术进步奖二等奖、全国高校黄大年式教师团队。
方璐，清华大学电子工程系副教授、国家杰出青年科学基金获得者。从事计算成像与智能光计算交叉研究，相关工作发表在Nature、Nature Photonics、Nature Methods、IEEE TPAMI等。获北京市技术发明奖一等奖、第十七届中国青年科技奖等。担任OPTICA、IEEE TIP等国际期刊编委。
曹良才，清华大学精密仪器系教授、博士生导师，光电工程研究所所长、《激光与光电子学进展》副主编、国际光学工程学会（SPIE）和美国光学学会（OPTICA）会士。美国加州大学圣克鲁兹分校和麻省理工学院访问学者。研究方向包括全息光学器件、计算全息三维显示和数字全息三维成像等。负责承担国家自然科学基金项目4项、“973计划”项目2项、国家重大科研仪器设备研制专项2项、航天科技集团重点基金、航天科工集团基金项目、公安部重点基金课题、装备预研重点基金项目、“863计划”项目、科技部创新方法工作专项等10余项。同时，参与国家自然科学基金项目、“973计划”项目、装备预研重点基金项目等10余项。发表论文100余篇，已申请专利20余项。
曹汛，南京大学电子科学与工程学院教授。主要从事计算摄像学的交叉领域研究，提出了棱镜-掩模调制的光谱视频成像方法(PMVIS)并研制了系列光谱相机装置。该方法被国际上广泛报道为光谱视频成像的三种代表性技术之一，光谱融合的关键技术被写入MIT最新出版教材（Computational Imaging, 2022）。研究成果成功应用于安全侦察、工业检测等重点行业领域，因“光谱视觉预警技术在监控化工介质泄漏、保障安全生产的重要贡献”获第26届中国青年五四奖章。近年来在光学与信号处理的交叉领域发表论文37篇，获授权国内外发明专利51项，受邀撰写Springer视觉大百科全书《多光谱/高光谱成像》章节。主持国家重大科研仪器设备研制专项、国家杰出青年科学基金等科研项目，担任IEEE T-CSVT和IEEE SPL期刊编委、CVPR领域(计算摄像)主席。
